FORMATIONS BI:
Cours : #BI-2D - DW Hybrid : clé pour réduire significativement votre TCO DW d'entreprise (2 jours).
Développé avant l'ère du Big Data, ce cours couvre les concepts fondamentaux qui demeurent très pertinents aujourd'hui — notamment parce qu'ils décrivent ce à quoi devrait ressembler la zone de consommation d'un Lakehouse moderne.
Nous avons créé l'architecture ITA&S-H Hybrid DW pour :
- Réduire la quantité de mouvements de données des sources vers l'EDW et les datamarts
- Accroître l'agilité
- Réduire les coûts — la réduction du TCO découle d'un nombre considérablement moins élevé de tables, ce qui se traduit directement par moins de processus ETL et des coûts globaux moins élevés
- Permettre des constructions d'entrepôt de données en quasi temps réel — simplifiées par le maintien d'un seul ensemble de processus ETL/ELT
L'architecture ITA&S-H ressemble à une constellation de flocons de neige, à laquelle s'ajoutent des structures de données normalisées conventionnelles — appelées Extensions EDW. Il s'agit d'un hybride de l'architecture EDW et Datamart fusionnées en un seul modèle de base de données, avec une série d'améliorations délibérées :
- Enregistrements d'ajustement de faits par annulation et nouvel enregistrement (compensation)
- Dimensions conformes avec le principe du niveau le plus bas
- Points d'ancrage multiples dans une seule dimension
- Requalification dimensionnelle automatisée
- Flocons de neige dénormalisés
Nous avons appliqué avec succès l'approche ITA&S-H dans les contextes suivants :
- Projets BI traditionnels — déploiements multiples
- Lakehouse sur Hadoop — déploiements multiples
- Lakehouses sur Azure — déploiements multiples
- Lakehouse de la platforme MUG-RTDP
