Quelle est l'efficacité de votre organisation à utiliser les données & l'analytique pour atteindre vos objectifs d'affaires?
Quels objectifs d'affaires essayez-vous d'atteindre?
- Rejoindre de nouveaux clients / augmenter les revenus
- Établir de nouveaux canaux / offerir de nouveaux produits & services
- Détecter les risques auxquels l'organisation pourrait être exposée /automatiser les contrats
- Détecter les fraudes / connaître vos clients
- Optimiser les chaînes d'approvisionnement / optimiser les processus
- Trouver la meilleure recette pour réduire l'utilisation de matériaux dispendieux et simplifier le procédé
- Atténuer le risque de non-confirmité / détecter les 'Zero-days'
- ...
Utilisez-vous toutes les données pertinentes pour atteindre ces objectifs? Avez-vous ce qu'il faut pour faire tout cela efficacement? Si vous rencontrez des difficultés ou n'êtes pas en mesure d'évoluer, des changements sont nécessaires! Et franchement, vous ne pouvez plus attendre pour les aborder à cause des autres priorités. Certaines organisations le font présentement et il sera très difficile de les rattraper !
Services de conseil en données et analytiques
Nous sommes experts dans l'élaboration de stratégies, la conception, la réalisation et le déploiement de toutes les initiatives de données et d'analytiques à savoir: Lake Houses, Data Lakes, Operational Analytics, OLAP/BI et Advanced Analytics (ML/DL). Pour ce faire, nous avons développé une expertise (et des méthodologies) en architecture, ressources cloud, BI, IA, couches sémantiques et Data Governance sur une période de 4 décennies !
Notre expertise comprend la planification des capacités pour le cloud et sur site (,on premise'). En 2006, nous développions et déployions une VLDB (Very Large DB) pour une société de télécommunications utilisant une base de données MPP. C'était aussi une plateforme D&A rapide (presque en temps réel)! En 2011, nous avons obtenu notre premier grand projet Hadoop/Spark sur Cloudera pour une société de médias. Et nous ne cessons de faire évoluer cette plateforme D&A pour traiter toutes les données (grosses ou petites, structurées, semi ou non) alimentées par les applications d'affaires et/ou capteurs, IoT et PlC.
Nous nous considérons comme des experts du Lake House ayant construit et déployés ces derniers 3 années avant que le nom/concept ne soit inventé. Nous sommes les pionniers du Lake House en temps réel qui nécessite que toutes les données circulent en direct ('stream') vers le lac pour fournir un bien meilleur contexte d'affaires aux données. Donc applications d'affaires + les données de l'IoT/PlC et des capteurs permettent d'addresser de nouveaux cas d'utilisation tel que prévenir des accidents en temps réels.
Ainsi, nos consultants séniors sont généralement (la plupart peuvent jouer plusieurs rôles) :
- Stratège de données
- Architecte de données d'entreprise
- Spécialiste de la gouvernance des données
- Analyste d'affaires principal
- Gestionnaire de programme/projet
- Spécialiste des spécifications d'ingénierie des données
Au niveau des livrables :
- Feuille de route D&A
- Cas d'utilisation de l'IA et analyses de rentabilisation
- Business Requirements Document (BRD) ou livrables Agiles (Epic, Stories, ...)
- Cadre de gouvernance des données, RACI, processus
- CEDM
- DEDM
- Services de données pour pull/push Architecture de plateforme D&A (architecture de solution)
- Spécifications d'ingénierie des données
- Cas de test
- Maquettes
- Plan de projet/programme
Nous utilisons généralement des contractuels pour le développement, en tant que tel (ingénierie des données) et pour les scientifiques des données, mais on s'occupe de tout le reste incluant l'orchestration des programmes. Il y a beaucoup plus de sujets à discuter qui couvre l'architecture de données, la gouvernance, l'ingénierie de données, les outils, les 'worbenches AI', le déploiement et l'exécution des modèles AI en tant réel, l'architecture Lambda et Kappa, l'acquisition des données et autres, veuillez cliquer ici (à venir) to have une desription détaillées de notre plate-forme moderne à temps réel du Lake House.