Tirez-vous une valeur commerciale importante de vos données? Vos données sont-elles bien gérées?
Les données créent un fossé marqué — certaines organisations en tirent une valeur significative, tandis que d'autres peinent avec l'accessibilité, la qualité, la conformité, la confidentialité et la sécurité.
Extraire de la valeur des données signifie savoir quels défis d'affaires vous cherchez à résoudre — ouvrir de nouveaux canaux, réduire la fraude, améliorer la qualité des produits, réduire les gaspillages — puis comprendre comment les données vous aideront à les résoudre.
Quant à bien gérer les données, cela signifie connaître les réponses aux questions suivantes :
- Où sont localisées les données ?
- Puis-je y accéder facilement ? / Puis-je les protéger ?
- Seules les bonnes personnes sont-elles autorisées à y accéder ? / Qui en est responsable ?
- Puis-je leur faire confiance ? / Quelle version est la vérité ? / Sont-elles cohérentes avec d'autres sources ?
- Puis-je expliquer la provenance des données ?
- Conservons-nous les données suffisamment longtemps conformément aux réglementations ?
- Éliminons-nous les données conformément aux réglementations ?
- Pouvons-nous gérer le volume ? / Pouvons-nous gérer la vélocité ?
- Disposons-nous des compétences nécessaires pour gérer le cycle de vie des données ?
- Savons-nous quelles données sont consommées par les processus et/ou les applications ?
- Disposons-nous d'un glossaire d'entreprise ?
- Connaissons-nous les règles d'affaires associées aux données ?
Services-conseils en gouvernance et gestion des données d'entreprise (GGDE)
Notre expertise couvre l'ensemble du spectre de la GGDE : IA, BI, Gouvernance des données / Qualité / Lignage, MDM, Mégadonnées & Analytique, Architecture des données / Sécurité / Confidentialité, Métadonnées et BD opérationnelles.
Les données sont fragmentées dans les organisations et les intégrer est plus difficile que la plupart des gens ne le pensent. Voici certaines des pratiques, architectures, processus et outils que vous devriez envisager de déployer pour prendre soin de cet actif critique :
- Architecture & Gouvernance des données (incluant les matrices SIPOC et CRUD)
- Gestion des données de référence (MDM)
- Qualité des données avec intendance / propriété / garde
- Glossaire d'affaires
- Dictionnaire de données (incluant la cartographie)
- Architecture EDA
- Gestion des métadonnées & Lignage des données
- Lakehouse gouverné
- Confidentialité des données
- Rétention et archivage (ILCM)
- BI et Analytique avancée
- Sécurité incluant l'analyse des risques et des menaces
- Sécurité dans l'infonuagique
- Politiques de données
Les données se manifestent de multiples façons à travers l'organisation. Nous avons contribué à la conception de modèles de données à l'échelle de l'entreprise pour de nombreuses organisations — en les étendant avec des fonctions définies par l'utilisateur dans des outils de modélisation de données (ErWin, PowerDesigner, et autres) pour y intégrer des éléments de gouvernance tels que la propriété, la garde, l'intendance et les politiques de rétention. Nous avons appliqué le SIPOC de Six Sigma pour associer les données aux processus d'affaires et avons construit des matrices CRUD selon les principes de l'ingénierie de l'information. Nous avons participé à des projets MDM et mis en œuvre des processus opérationnels pour gérer la qualité des données.
Nous avons réutilisé le métamodèle ITA&S-F pour capturer toutes ces relations dans certains projets, et aidé d'autres organisations à construire leurs propres métamodèles soutenant leurs cadres d'AE à cette même fin.
Les outils ont considérablement évolué — des plateformes comme Purview, Collibra, AtScale, Denodo et Informatica Cloud Data Governance and Catalog prennent désormais en charge ces relations nativement, des couches sémantiques aux tissus de données, que ce soit dans un contexte de Lac de données ou de Tissu de données. Cependant, elles partagent toutes un défaut fondamental : elles partent des actifs de données physiques pour remonter vers les concepts d'affaires — avec des catalogues de concepts d'affaires généralement faibles, n'ayant jamais été conçus dans une perspective de CEDM rigoureuse. Cela contraint les acteurs de la Gouvernance des données à des efforts redondants et fragmentés. C'est précisément pourquoi nous avons construit notre propre Plateforme de Gouvernance des Données — pour s'attaquer à cette faiblesse à sa racine.
Notre équipe comprend des praticiens ayant travaillé dans des environnements hautement réglementés où la confidentialité et la sécurité des données étaient non négociables, développant une expertise approfondie dans ces deux disciplines. Et comme cette page le démontre clairement, nous apportons une vaste expérience en Données et Analytiques. En résumé, la GGDE requiert de multiples domaines d'expertise qui ne peuvent être acquis qu'à travers de nombreuses années d'engagement pratique avec les données sous chaque angle.
Enfin, nous offrons également des Services de DPD Fractionnel — pour établir la fonction de Directeur Principal des Données, combler un départ, ou aider un nouveau dirigeant à prendre ses marques dans ce rôle critique.