L'équipe de direction
Nous croyons et sommes praticiens de la philosophie et méthodologie Agile. Nous pensons également qu'Agile devrait être combinée avec l'AE (Architecture d'Entreprise) pour obtenir de meilleurs résultats.
Nous utilisons les deux pour aborder les initiatives de données et d'analytiques et avons trouvé des moyens de le faire avec une bonne gouvernance, même dans les organisations bimodales.
Richard Langlois, président
À lire:
- The Lean Startup
- Machine, Platform, Crowd - Harnessing Our Digital Future
- Architects of Intelligence
- The book of Why
- This is how they tell me the world ends
- Smart Brevity
Dernière conférence à titre de conférencier (Oct. '22)
Big Data & Analytics Summit Canada
http://www.linkedin.com/in/langloisr
Richard a mené l'équipe qui a remporté un Data Impact Award - Strata & Hadoop World NYC à l'automne 2016 lorsqu'il était aux Pages Jaunes et a également remporté un Octas en 2015.
Eugénie Artus, Architecte d'entreprise
À lire:
- Preventing Litigation - An Early Warning System to Get Big Value out of Big Data
- Breakout Strategy
- Introduction to Business Architecture de Christophe Reynold
Notre histoire
Architecture & Stratégie TI a été fondée pour remédier aux faiblesses observées dans les organisations en architecture d'entreprise (AE). Les feuilles de route étaient rares et ne couvraient qu'un sous-ensemble de l'aspect des applications. Il n'existait pas grand-chose en matière de feuilles de route couvrant les autres aspects; les données, les processus métier, les services, l'intelligence d'affaires, l'intégration, la sécurité et l'infrastructure. Nous avons également remarqué que les organisations s'efforçaient de maintenir de nombreux artefacts d'AE ce qui ne leur laissaient pas de temps pour produire de résultats palpables pour l'organisation dans les délais requis.
Pour en savoir plus sur notre cadre de référence et philosophie AE, veuillez cliquer sur le lien suivant ITA&S-F.
En 2006, nous concevions des solutions VLDB ('Very Large Database') avant que le terme Big Data ne soit inventé, nous faisions également du MPP ('Massively Parallel Processing') avant Hadoop. En 2011, nous nous sommes profondément impliqués dans le monde du Digital Analytics et du Big Data & Analytics avec Hadoop. Et depuis 2016, nous concevons et mettons en œuvre d'autres technologies à la fois sur site ('on premise') et dans le cloud pour tous les besoins en matière de données et d'analytiques, y compris l'analytique en temps réel. Nous aimons cet espace puisqu'il constitue l'un des éléments clés permettant les transformations d'affaires à l'échelle de l'entreprise !